23.07.2021
Конкурсы, Прошедшие, Лента новостей, Научная деятельность, Факультет государственного сектора, Для студентов и магистрантов, Для преподавателей, Для СМИ, Для государственных органов, Трудоустройство
Центр машинного обучения НГУЭУ, действующий при кафедре прикладной информатики, стал соорганизатором международного хакатона от Агентства стратегических инициатив World AI&Data Challenge, а студенты нашего вуза — победителями второго этапа.
С помощью конкурса World AI&Data Challenge субъекты Российской Федерации, сообщества и владельцы данных, в том числе из других стран смогут привлечь к решению социально-экономических задач широкий круг IT- и data-специалистов, развить компетенции по управлению, основанному на данных и применении технологий AI, а также создать лучшие международные практики внедрения решений. Участник конкурса может взять для решения любую из актуальных задач, которые предлагают регионы.
НГУЭУ и Новосибирск представила команда «Дата Сатанисты» — студенты Екатерина Моисеева и Андрей Степанов. Модератором и экспертом от Новосибирска выступил завкафедрой прикладной информатики Сергей Терещенко.
Ребята выбрали для решения задачу от Новгородской и Саратовской областей «Экомониторинг: определение баланса зеленых насаждений в городах на основе фотоснимков и данных дистанционного зондирования земли». Они должны были за два дня проработать соответствующую гипотезу, а также начать работу над материализацией своей задумки: разработать цифровой сервис и мобильное приложение, позволяющие по геолокации фотографий определять процент озеленения городской среды и сравнивать результат с действующими нормативами. Сервис должен вовлекать граждан к проблеме экологии городской среды и по сути являться источником данных для задачи, а также по данным дистанционного зондирования земли (аэрофотосъемка и фото со спутников) и пользовательским снимкам выполнять анализ баланса зелёных насаждений в городской черте.
За два дня Екатерина и Андрей проделали колоссальную работу: подготовили два датасета, обучили модель сегментации (определение неба, растительности и др.), портировали модель на Android, определили формулу расчета индекса озеленения и разработали MVP мобильное приложение для определения индекса озелененности. Сейчас мобильное приложение уже можно скачивать и тестировать его работу. Оно предсказывает расположение кустов и деревьев на фотографии и накладывает на него «маску», то есть выделяет цветом необходимую область.
Следующий этап продлится до октября. За это время все участники доработают свои решения, после чего итоговые версии представят на оценку экспертам.
Конкурсы, Прошедшие, Лента новостей, Научная деятельность, Факультет государственного сектора, Для студентов и магистрантов, Для преподавателей, Для СМИ, Для государственных органов, Трудоустройство